อาจารย์ผู้รับผิดชอบรายวิชาหลัก
ผศ. ดร.กาญจนา ภัทราวิวัฒน์
สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
ช่องทางติดต่อทีมผู้สอน
e-Mail: kanchanapa@g.swu.ac.th
รายวิชา "สถิติหลายตัวแปรเพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลในงานวิจัย" นำเสนอเนื้อหาภาคทฤษฎีและภาคปฏิบัติ ประกอบด้วย 4 โมดูล ได้แก่ 1) การถดถอยแบบโลจิสติก (Logistic Regression) 2) การวิเคราะห์จำแนก (Discriminant Analysis) 3) การวิเคราะห์คาโนนิคอล (Canonical Correlation Analysis) และ 4) การวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ (Exploratory Factor Analysis)
จำนวนชั่วโมงเรียนรู้ทั้งหมด 8 ชั่วโมงเรียนรู้ (จำนวนชั่วโมงสื่อวีดิทัศน์ 5 ชั่วโมง 55 นาที)
1. ผู้เรียนสามารถอธิบายและจำแนกประเภทของการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจได้
2. ผู้เรียนสามารถวิเคราะห์ข้อมูลด้วยการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจได้
3. ผู้เรียนสามารถเลือกใช้การวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ ในการวิเคราะห์ข้อมูลได้อย่างถูกต้อง
4. ผู้เรียนสามารถเปรียบเทียบความแตกต่างของการวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจได้
5. ผู้เรียนสามารถประยุกต์ใช้การวิเคราะห์การถดถอยแบบโลจิสติก การวิเคราะห์จำแนก การวิเคราะห์คาโนนิคอล และการวิเคราะห์ปัจจัยเชิงสำรวจ กับการวิจัยได้
ผู้เรียนระดับบัณฑิตศึกษา นักวิจัย อาจารย์ และบุคลากรทางการศึกษา
สถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลเบื้องต้น
เข้าทำแบบทดสอบก่อนเรียน โดยไม่เก็บคะแนน
เข้าทำแบบทดสอบระหว่างเรียนท้ายบทเรียนแต่ละบท เก็บคะแนน 60%
เข้าทำแบบทดสอบประมวลความรู้ Final Exam เก็บคะแนน 40%
ผู้เรียนมีคะแนนรวมทั้งหมดไม่ต่ำกว่า 70% ถือว่าผ่านเกณฑ์เพื่อรับประกาศนียบัตรในระบบได้
ผศ. ดร.กาญจนา ภัทราวิวัฒน์
สถาบันวิจัยพฤติกรรมศาสตร์
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
e-Mail: kanchanapa@g.swu.ac.th
รศ. ดร.ขวัญหญิง ศรีประเสริฐภาพ
คณะศึกษาศาสตร์
มหาวิทยาลัยศรีนครินทรวิโรฒ
e-Mail: khwanying@g.swu.ac.th
“สื่อการสอนนี้เป็นส่วนหนึ่งของโครงการ Thai MOOC
และเผยแพร่ภายใต้สัญญาอนุญาตสิทธิ์แบบ Creative Commons ด้วยเงื่อนไข CC BY NC SA”